一种基于电力用户群组聚类的售电量预测方法及系统

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一种基于电力用户群组聚类的售电量预测方法及系统
申请号:CN202411620114
申请日期:2024-11-13
公开号:CN119850241A
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于电力用户群组聚类的售电量预测方法及系统,涉及电力售电量预测领域,方法包括:获取月度售电量客户用电情况排名表,划分大用户和微小用户;对选取的大用户进行企业群组划分,设立大用户企业名录库;基于大用户企业名录库进行聚类分组,进行大用户售电量预测;对选取的微小用户进行分类,对微小用户的售电量进行预测;将大用户和微小用户的售电量预测结果按照不同权重占比进行汇总,得出整体售电量预测结果;本发明解决了由于整体数据过多对权重比例不同造成的预测结果误差的问题;解决了单个用户电量受到企业集团区域布局、市场策略的影响而波动较大的问题,减少了单用户观测的波动性。
技术关键词
售电量预测方法 计算机可执行指令 企业 电力 客户 聚类 分词算法 居民用电 生成报告 处理器 模块 唯一性 可读存储介质 总量 关键词 存储器 数据 词典
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