超声成像模型训练方法、熔池检测方法、装置及电子设备

本申请实施例提供了一种超声成像模型训练方法、熔池检测方法、装置及电子设备，涉及激光超声检测技术领域，超声成像模型训练方法包括：对利用激光超声检测设备对样本物体进行扫查得到的第一样本超声信号进行解耦，得到样本子超声信号；利用同一种类型的样本子超声信号生成该种类型对应的第一样本超声图像；将每两种类型对应的第一样本超声图像的图像特征输入初始结构的超声成像模型中该两种类型对应的自注意力网络，得到第一样本图像特征；对得到的第一样本图像特征进行融合并输入初始结构的超声成像模型中的图像重建层，得到预测超声图像；基于预测超声图像与真实超声图像之间的差异，对模型参数进行调整。如此，能够有效地对熔池区域进行检测。