摘要
本发明公开了贫泛预感知物联多目标优化暖通系统,通过执行如下步骤获得:步骤1、通过设置在供暖设备、通风设备、空调设备、配套设备和辅助设备的前置传感器采集的数据,并形成初始采集样本库;步骤2、对所述成初始采集样本库进行预处理,将因所述前置传感器采集的数据中存在不足而出现的少量数据的情况,则,通过主元分析PCA和小波模极大值将增强泛化后的不同模式糙数据进行补差降维归一化处理,并提取关键特征向量,生成扩转样本库;步骤3、训练数学模型;步骤4、数学模型测试。
技术关键词
供暖设备
通风设备
配套设备
空调设备
模式
暖通系统
能耗
参数
数据
数学模型
供暖辅助设备
样本
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