优化离网风光制氢储能系统容量的自适应多目标进化方法

一种优化离网风光制氢储能系统容量的自适应多目标进化方法，首先根据储能系统模型，把单位制氢成本、弃风弃光惩罚和切负荷惩罚作为最小化目标；其次将风光发电单元、储电单元和储氢储氧单元的各组件容量作为决策变量，并设置系统符合实际的约束；再者初始化种群；根据构建的搜索空间初始种群中的个体，使其满足约束条件；然后自适应选择搜索策略；策略自适应网络基于个体的决策变量和目标函数值选择合适的搜索策略，并进化出新的子种群；融合父子种群计算所有个体的非支配等级和拥挤度，根据非支配等级确定奖励更新策略自适应网络的参数并筛选出新种群。本发明能够减少算法搜索的随机性和盲目性，增强算法的搜索效率。