一种基于图卷积神经网络的配电网故障溯源方法

本发明提出了一种基于图卷积神经网络的配电网故障溯源方法，涉及电力技术领域，包括：S1、构建配电网图模型，通过配电网图模型仿真高比例分布式电源接入时的故障情况以获取潮流仿真数据，并进行数据预处理；S2、根据预处理后的潮流仿真数据构建含高比例分布式电源的图卷积神经网络模型；S3、将残差引入图卷积神经网络模型以构建含残差图卷积神经网络模型；S4、基于含残差图卷积神经网络模型进行配电网的故障溯源；本发明能够解决复杂电网拓扑结构中的节点依赖问题，提升故障抢修效率，实现了电力供应的可靠性和安全性。