一种基于地理先验嵌入的降水空间降尺度方法

本发明公开了一种基于地理先验嵌入的降水空间降尺度方法，涉及计算机科学与技术领域，该方法利用深度神经网络将观测值、空间相对位置和地理先验对应的向量联合嵌入到一个公共的高维特征空间中，通过使用不同注意力机制定量地捕获历史数据中的空间相关性，从而实现高精度的降雨空间降尺度。由于降水空间降尺度的深度学习方法仅依赖站点之间的位置关系，忽略了区域内特征的有效表示以及复杂特征依赖关系。