基于变分模态分解和时间卷积网络的管道泄漏预测方法

本发明公开，基于变分模态分解和时间卷积网络的管道泄漏预测方法，具体为：步骤1：在配备变频水泵、高频压力传感器、电磁流量计、闸阀、球阀及水箱的有压输水管道系统中，通过控制开关球阀模拟管道泄漏，进行泄漏测试实验；步骤2：获取不同流量工况下不同泄漏位置的实验泄漏测试数据；步骤3：构建徒步优化算法优化变分模态分解算法，然后对步骤2获得的泄漏实验测试数据进行模态分解并重构信号，对实验测试数据进行滤波；步骤4：构建时间卷积网络管道泄漏预测模型，利用步骤3得到的滤波后的数据训练模型，提升模型训练精度。该方法可有效提取输水管道泄漏信号特征，实现对有压输水管道泄漏事件有效预测。