一种基于自适应加密框架的深度强化学习优化算法

本发明提供了一种基于自适应加密框架的深度强化学习优化算法，包括数据输入预处理、数据敏感性评估、获取系统资源状态、构建状态向量、策略决策、执行加密、计算奖励、模型更新、输出结果、循环优化十个步骤，旨在解决加密数据处理效率低和安全性难以兼顾的问题。本发明通过数据敏感性评估、自适应加密策略调整、深度强化学习优化和并行处理与资源调度等模块，实现了对加密策略的智能优化。本发明在保证数据安全性的前提下，显著提升了系统的处理效率，适用于需要处理大量敏感数据的云计算、大数据处理和物联网等场景。