一种基于密度估计的催化金属颗粒电镜图像识别方法

本发明属于人工智能在物理化学研究应用领域，提供了一种基于密度估计的催化金属颗粒电镜图像识别方法，包括：电镜图像送入主干网络进行特征提取生成不同采样倍率的特征图；将不同尺度特征图输入膨胀特征金字塔网络，进行多层级特征融合；再送入自注意力膨胀金字塔池化模块，上采样后得到预测的密度图；对输入原图进行反向距离变换，得到密度图真值；利用预测的密度图和真值密度图计算强弱损失，两者加权共同监督训练过程；通过预测密度图目标定位算法对最终模型预测的密度图进行局部最大值定位，得到目标位置坐标；最后计算得到单原子的密度和距离分布曲线，并将单原子目标标注在原图。本发明可实现催化金属颗粒的电子显微镜图像的高精度识别。