摘要
本发明公开了一种基于大语言模型的表格数据探索式可视分析系统与方法,包括:解析原始表格数据并建立数据模型;自动化挖掘洞察并生成洞察的三种不同形式;交互模块中用户主导探索性数据分析并生成数据故事;计算模块中洞察引擎通过洞察图查找具有结构性关联的洞察;推理模块中大语言模型通过语义关联推荐进行洞察推荐。本发明能够对结构性表格数据建模,从而进行数据解析和洞察挖掘。自动化挖掘表格中潜在的洞察使得用户摆脱重复和密集的分析操作,通过融合人类直觉和见解、外部执行器的计算能力,以及大语言模型智能来增强探索性数据分析过程的交互性、透明性和可解释性,从而促进高效、直观的数据分析。
技术关键词
大语言模型
可视分析方法
数据
可视分析系统
表格
可视化图表
实体
空间定位器
语义
关系
模块
非线性结构
可视化方式
两阶段
模式
决策
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