摘要
基于分布式的驾驶决策生成方法、系统及存储介质,其包括采集车辆周围的多源环境数据;对多源环境数据进行预处理,并进行数据融合,得到环境感知数据;通过深度学习算法,基于环境感知数据识别当前驾驶情境;根据预设分类方法对当前驾驶情境进行分类,以确定车辆所处的驾驶情境类型;多智能体系中的各智能体之间通过分布式协议共享环境感知数据和驾驶情境类型,以生成各智能体对应的局部决策;将各智能体对应的局部决策进行决策融合,以形成全局驾驶决策。根据情境分类结果灵活调整驾驶策略和决策优先级,提高了智能驾驶的灵活性,综合各智能体的局部决策,确保了智能驾驶方法的先进性和安全性。
技术关键词
环境感知数据
决策生成方法
分布式协议
深度学习算法
车辆定位数据
环境图像数据
规划
交叉口
分类方法
智能驾驶方法
生成程序
策略
雷达
时间同步
城市道路
可读存储介质
速度
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效率监控
视觉识别装置
实时数据
作业场景
资源分配
环境传感器数据
三维重建模型
高维特征向量
深度学习模型
深度学习算法
远程监控方法
数据更新频率
缓存调度策略
多级缓存结构
网络吞吐量
区块链数字资产
终端服务器
管理方法
入侵检测模型
区块链系统