基于深度学习技术的碳酸盐岩图像标签化系统

本发明涉及数据处理技术领域，具体地说，涉及基于深度学习技术的碳酸盐岩图像标签化系统。其包括多源特征提取单元、图谱分类单元和类型识别单元。本发明将深度学习、多源数据融合、图谱智能识别等技术引入到碳酸盐岩薄片鉴定中，通过构建图谱标签，建立识别方法体系，总结典型碳酸盐岩薄片类型与岩石物质成分、组构、物性参数的相关性，建立典型碳酸盐岩薄片类型的图谱识别标志，从图、谱和多源物性参数信息的角度进行综合分析，技术路线及技术可行，有利于提高类型识别的精度，且对传统薄片肉眼鉴定的工作进行了优化和提升，可为碳酸盐岩薄片的智能识别、无损检测和原位参数分析等工作提供技术支撑。