基于分布式强化学习和聚类的电热水器控制方法及介质

本发明涉及一种基于分布式强化学习和聚类的电热水器控制方法及介质，该方法包括以下步骤：采集用户电热水器的用水数据，进行预处理；将预处理后的用水数据输入预先训练好的基于数据驱动的水温预测模型中，输出电热水器水温预测数据；基于所述用水数据，采用基于聚类算法的用户分类模型进行聚类，得到多个用户聚类结果；基于所述用户聚类结果，采用离线‑在线混合的分布式强化学习模型进行处理，输出用户电热水器最佳控制动作，完成控制过程，其中所述电热水器水温预测数据用于为所述分布式强化学习模提供环境状态。与现有技术相比，本发明具有提高学习效率和效果，减少计算资源消耗，并能适应用户行为的变化等优点。