摘要
一种基于三维探地雷达的道路隐蔽病害识别、定位及分割方法,它属于道路隐蔽病害探测技术领域。本发明解决了传统方法对道路隐蔽病害检测的效率低、准确性差以及不能对道路病害进行自动化三维重构的问题。本发明通过建立YOLO‑nnUNet三维探地雷达病害检测‑分割联合算法,提出了针对三维探地雷达数据中的道路隐蔽病害快速定位、识别、三维分割具体方法。实现了从三维探地雷达数据采集、二维病害缺陷检测、三维病害聚类定位、三维病害边界语义分割的完整病害识别流程,提高了对道路隐蔽病害检测的效率低和准确性,同时,本发明方法可以获得三维探地雷达的道路隐蔽病害分割数据,输出道路病害的三维重构结果。本发明方法可以应用于道路隐蔽病害探测。
技术关键词
三维探地雷达
二维灰度图像
分割方法
坐标点
高斯滤波方法
数据
地下空间三维信息
道路病害
DBSCAN算法
信号
邻域
序列
语义
动态
曲线
聚类
计算方法
重构
系统为您推荐了相关专利信息
多模态信息融合
视觉定位方法
融合特征
特征提取网络
加权特征
遥感图像分割方法
深度学习模型
加权特征
滤波特征
注意力机制