摘要
本发明提供一种风力发电系统稳定性控制方法及装置,其中方法包括:获取风力发电系统的状态数据,并基于所述状态数据,通过核密度估计方法,得到概率密度函数;基于所述概率密度函数,通过贝叶斯强化学习的方法,确定所述风力发电系统的风机桨距角的最优参数值;基于所述最优参数值,控制所述风力发电系统的风机桨距角,恢复所述风力发电系统的稳定性。从而既降低了计算成本,又提高了系统在实际应用中的可靠性和适应性。
技术关键词
风力发电系统
稳定性控制方法
概率密度函数
核密度估计方法
风机
稳定性控制装置
非暂态计算机可读存储介质
强化学习模型
数据
深度Q网络
处理器
计算机程序产品
存储器
控制模块
电子设备
决策
变量
算法
误差
系统为您推荐了相关专利信息
单细胞转录组数据
基因表达特征
统计特征
差异表达基因
标记基因
智能库房系统
变电站二次设备
智能管理系统
RFID标签数据
备件信息
方向盘
力矩
稳定性控制方法
线控转向系统
路面附着系数