一种基于大语言模型的审计方法与系统

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一种基于大语言模型的审计方法与系统
申请号:CN202411624455
申请日期:2024-11-14
公开号:CN119577111A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明特别涉及一种基于大语言模型的审计方法与系统。该基于大语言模型的审计方法与,接收用户上传的会议纪要与议题材料文档,提取文档中的文本内容,并进行分段,使用议题分类模型对分段后的文本进行分类;根据议题类型设置Prompt提示词,利用训练好的大语言模型提取议题中的关键信息,并存储到数据库中;将议题信息进行归一化处理,并按照时间节点对各个项目、决策与问题的具体内容进行展示;根据议题内容及议题类型智能审查存在的问题及风险,并给出建议。该基于大语言模型的审计方法与系统,能够快速处理大量的审计文档,准确识别出潜在的风险点和合规问题,自动化生成审计追踪时间线,从而极大地提高了审计工作的效率和准确性。
技术关键词
大语言模型 审计方法 会议纪要 文本 预训练模型 决策 项目 分段 可视化页面 更新模型参数 审计设备 可读存储介质 存储计算机程序 格式 数据 风险 加载器 处理器 节点
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