摘要
本申请提供一种基站网络侧传输路径的通信性能测试方法及系统。其中,从待测基站网络侧传输路径上部署的多个监测节点中确定目标监测节点,并实时监测测试数据流在传输路径的特定路段上的传输延迟数据、丢包率数据和带宽利用率数据;检测传输延迟的周期性和非周期性变化,得到分析结果;评估丢包率数据对传输性能的影响,得到评估结果;预测带宽利用率数据的变化趋势,得到预测结果;综合三种结果,计算特定路段的通信性能指标;根据特定路段的通信性能是否达到预定标准的比对结果,生成通信性能测试报告。本申请通过综合混沌理论、模糊逻辑系统和深度学习算法全面评估基站网络侧传输路径的通信性能,从而提高了对通信性能测试效率。
技术关键词
混沌时间序列
通信性能测试方法
深度学习模型
李雅普诺夫指数
模糊逻辑系统
数据
传输路径
性能测试报告
周期性
路段
ARIMA模型
重构相空间
通信性能测试系统
模糊集合
节点
低丢包率
重构技术
存储组件
系统为您推荐了相关专利信息
状态监测数据
数字孪生模型
运营管理方法
深度学习算法
城市社区
通信方法
特征工程
网络架构
智能算法
深度学习模型
文本特征向量
情感词典
离群点
计算机可读指令
推荐方法