摘要
本发明公开了基于智能芯片技术的尿失禁预警系统,系统包括:数据采集模块、数据预处理模块、构建尿失禁风险评估模型模块、尿失禁风险评估模型参数优化模块和尿失禁实时预警模块。本发明属于风险预警技术领域,具体是指基于总梯度范数和历史梯度基准设计自适应缩放因子,使用自适应缩放因子修剪神经网络参数的梯度,设计自适应学习率,并结合插值因子进行神经网络参数的更新;基于本地位置修正值和局部搜索比例值生成查询值和参考位置,基于Levy飞行策略和随机个体生成扰动位置,并基于参考位置和扰动位置进行所有个体的位置更新,确定最优参数,提升了尿失禁风险评估模型的准确性和可靠性,提高用户的生活质量和便利性。
技术关键词
风险评估模型
智能芯片技术
神经网络参数
预警系统
修剪神经网络
健康状态数据
位置更新
数据采集模块
因子
预警模块
风险预警技术
归一化方法
索引
基准
策略
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