摘要
本申请公开了一种基于物联网的数据风险分析方法,涉及风险分析领域,其方法包括:获取目标矿区的激光雷达点云数据;利用多类型传感器采集目标矿区的传感器信息;利用激光雷达点云数据构建目标矿区的矿区三维模型,并获取目标矿区的边坡裂缝信息;结合矿区三维模型和边坡裂缝信息生成目标矿区的裂缝监测点分布策略;根据裂缝监测点分布策略部署位移传感器,利用位移传感器监测边坡裂缝的局部位移信息;构建边坡风险预测模型,利用边坡风险预测模型获取目标矿区的边坡风险信息;通过矿区数字孪生模型将边坡风险信息进行可视化显示。本申请可以有效实现对目标矿区的边坡区域进行全方位精确监测。
技术关键词
边坡
风险预测模型
裂缝
激光雷达点云数据
三维模型
风险分析方法
区域生长算法
数字孪生模型
种子
邻域
位移传感器
核心
矩阵
应力传感器
高风险
监测点
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数字化管理方法
水泥水化
监测混凝土
三维建模技术
开裂风险
视觉传感器
红外传感器
数据获取模块
路径规划单元
激光雷达数据
无人农机
三维场景模型
数据分析方法
作业轨迹
作业面积