一种光谱驱动和贪心优化集成模型的土壤性质定量分析方法

本发明涉及土壤检测技术领域，公开了一种光谱驱动和贪心优化集成模型的土壤性质定量分析方法，包括以下步骤：数据预处理；基础模型定义；贪心优化模型选择；集成学习模型；模型性能评估；本发明通过贪心优化方法选择最佳的模型组合，集成多个模型的优势，提高了土壤性质预测的准确性。贪心算法简单高效，能够在较短的时间内完成模型选择和集成，适用于大规模数据集的处理。该方法不依赖于特定的模型或数据集，可扩展应用于其他领域的预测任务。