摘要
本申请实施例属于数据处理领域,涉及一种通信网络优化方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括下述步骤:根据通信风险事件信息和通信事件知识信息构建风险评估模型;根据通信网络信息构建通信孪生模型;基于风险评估模型和通信孪生模型进行融合分析,得到风险损失特征向量,并根据风险损失特征向量训练通信风险预测模型;将通信实时网络信息输入至通信风险预测模型,得到网络预测损失值;判断网络预测损失值是否大于等于预设风险损失阈值;若大于等于,则根据网络预测损失值生成风险预警信息;根据风险预警信息获取对应的网络处置方案进行通信网络优化。本申请能够实现对当前通信网络信息中的风险进行准确识别,并及时预警以及优化。
技术关键词
通信网络优化方法
风险评估模型
风险预测模型
通信事件
计算机可读指令
设备运行状态信息
通信业务信息
业务流程模型
依赖关系信息
计算机设备
物理设备
网络拓扑关系
网络配置信息
对象
预测模型训练
逻辑
系统为您推荐了相关专利信息
筛查系统
风险预测模型
微流控芯片
微米柱阵列
血清
故障诊断模型
设备知识库
实时数据
输出提示词
机械故障诊断方法
可视化方法
可视化组件
数据
计算机可读指令
统计算法
数字孪生模型
故障传播路径
风险预测模型
监测方法
中央空调设备
语音生成模型
特征提取网络
韵律特征
解码网络
音色特征