一种基于神经网络的机载嵌入式软件测试用例自动生成方法

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一种基于神经网络的机载嵌入式软件测试用例自动生成方法
申请号:CN202411625226
申请日期:2024-11-14
公开号:CN119512955B
公开日期:2025-12-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于神经网络的机载嵌入式软件测试用例自动生成方法,具体为:筛选出测试需求,对包含相关字段的需求语句进行信息补全,并对需求文档中的常量和变量进行替换;将多行需求语句切分为单行需求语句;使用命名实体识所有单行需求语句进行识别;对识别后的单行需求语句中每个字符对应的实体标签进行处理,以生成包含主语、谓语、宾语元素的三元组;对三元组进行关键字替换;根据谓语元素的动作以及宾语元素的值对主语元素进行赋值;生成测试用例序列。本发明的有益效果是:本发明是特别针对机载嵌入式软件,能够在不更改需求文档编写规则的前提下自动生成测试用例,显著提高了测试效率,减少了人工干预,降低了测试成本。
技术关键词
机载嵌入式软件 自动生成方法 语句 生成测试用例 三元组 CRF模型 关键字 生成反向测试用例 Word2Vec模型 命名实体识别 元素 变量 生成规则 生成测试脚本 标签 字符 字典 标记方法
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