摘要
本发明涉及环境监测技术领域,且公开了智能环境监测与GIS数据融合系统,包括以下步骤,数据融合算法模块,通过时空关联分析、机器学习或深度学习算法和加权平均法或最大值法将预处理后的环境数据与GIS信息进行深度融合,生成具有空间分布特征的环境数据集,该智能环境监测与GIS数据融合系统采用时空关联分析、机器学习或深度学习算法以及加权平均法或最大值法数学方法,将预处理后的环境数据与GIS信息进行深度融合,生成具有空间分布特征的环境数据集,为环境状况评估、趋势预测和异常检测提供科学依据,通过数据融合,可以更加全面地理解环境状况及其与地理位置的关联,提高环境管理的效率和准确性。
技术关键词
智能环境监测
数据融合系统
智能传感器模块
空间分布特征
地理信息数据库
系统接口模块
深度学习算法
加权平均法
数据融合算法
权限管理模块
无人机航拍数据
环境管理系统
采集大气环境
土壤温度传感器
数据清洗算法
集成模块
地理空间信息
空气质量传感器
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神经网络预测模型
工作面区域
空间分布特征
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空间分布特征
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表达式
无人机
多层卷积神经网络
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群落结构
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空间分布特征
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