摘要
本发明涉及人工智能技术领域和金融科技领域,公开了一种基于情绪识别的服务内容生成方法,通过采集语音数据,提取声纹特征,建立用户声纹档案;提取梅尔频率倒谱系数特征和梅尔能量差分系数特征,将提取的特征输入情绪分类模型进行情绪分类识别,获得用户的情绪状态;将当前情绪状态与历史正常情绪状态进行比较,分析情绪波动,判断用户是否存在情绪状态异常;在检测到情绪状态异常时,结合情绪状态和用户声纹档案,从个性化服务库中确定目标服务内容。本发明通过提取语音特征和建立用户声纹档案,能够准确分析用户情绪波动并判断是否存在异常,结合用户的个性化特征和历史行为数据提供精准的推荐服务,提升了车载语音交互的智能化和个性化程度。
技术关键词
内容生成方法
梅尔频率倒谱系数
内容生成程序
个性化特征
声纹特征
内容生成装置
数据
特征提取模块
车载语音交互
离散余弦变换
计算机设备
人工智能技术
处理器
语音特征
生成用户
分析模块
可读存储介质
存储器
基准
系统为您推荐了相关专利信息
自动识别方法
梅尔频率倒谱系数
自动语音识别技术
英语
文本
人脸情绪识别模型
补偿方法
多模态
发言者
情感识别模型
音频
噪声子空间
语音识别方法
麦克风阵列采集
特征值
机械冲击噪声
语音识别系统
声纹特征
设备工作模式
关键词
动物活动轨迹
监测预警方法
保护地
网络特征
数字孪生模型