摘要
本发明涉及人机交互技术领域,特别涉及一种基于AI大模型混合交互系统,包括多模态问题获取、预处理与分类、检索与解析、混合处理、结果整合与输出、交互及答案展示模块,多模态问题获取模块的语音采集单元与文本输入单元协同,提升交互便捷性、准确性及信息流畅性,问题预处理与分类模块进行文本清洗、语义分析及分类,混合处理模块依数据复杂度阈值分配任务给自然语言处理或AI大模型,优化问题处理流程,提高系统性能,基于机器学习分类算法及迁移学习训练优化模型参数,确保分类准确,适应问题变化,该系统通过各模块协作,有效解决现有技术难题,提高人机交互效率与质量,在多领域有广泛应用前景,推动人机交互技术向智能化、高效化发展。
技术关键词
交互系统
迁移学习方法
答案
多模态
复杂度
子模块
自然语言解析技术
文本
人机交互技术
采集单元
机器学习分类算法
语音
分类规则
随机搜索方法
输出模块
语义理解模型
在线学习机制
数据
系统为您推荐了相关专利信息
患者
异常数据
电子病历信息
医疗信息智能
医疗云平台
调控系统
数字孪生模型
传感模块
控制模块
器官培养方法
识别分类方法
医学影像数据
图像
特征融合网络
分类阈值
元素
混合结构
多层数据结构
层级
计算机可读取存储介质
风险预测方法
三维卷积神经网络
波浪特征
特征金字塔网络
船舶