一种高压绝缘子损伤图像去噪方法、装置、设备及介质

本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种高压绝缘子损伤图像去噪方法、装置、设备及介质，方法包括：将高压绝缘子损伤图像输入U‑Net神经网络进行去噪处理，获得初步图像；对初步图像进行平滑处理，获得平滑图像；构建带池化层框架的U‑Net神经网络模型，将所述U‑Net神经网络模型用于所述平滑图像的训练；基于损失函数计算所述U‑Net神经网络的损失值，将所述损失值与预设标准值对比，若达标则继续，若未达标则返回平滑化处理步骤；根据损失函数的变化自适应调整迭代次数，满足终止条件时输出去噪后的图像；所述终止条件包括达到最大迭代次数或模型收敛，能够有效提升绝缘子损伤图像质量，为后续进行图像分析提供强有力的支持。