摘要
本申请公开了一种算子插件式编译方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取神经网络模型的中间表示以及所述中间表示中各算子对应的标准化算子描述体,基于所述标准化算子描述体利用优化插件对所述中间表示进行优化操作,得到优化后中间表示;加载预先创建的算子编译插件并将所述算子编译插件注册至编译框架,利用所述算子编译插件为所述优化后中间表示中的各算子创建对应的算子实例化对象;通过所述算子实例化对象执行编译,以将所述优化后中间表示中的算子转换为硬件指令。能够避免编译框架核心代码的频繁修改,提高算子编译的效率。
技术关键词
编译方法
插件式
神经网络模型
对象
内存
神经网络处理器
框架
编译装置
接口
存储计算机程序
规划
人工智能技术
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资源分配
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