骨架行为识别模型训练方法、系统、计算机设备和存储介质

本发明提供一种骨架行为识别模型训练方法、系统、计算机设备和存储介质，其中方法包括对骨架数据进行数据增强，得到骨架序列；提取骨架序列的时间初始特征和空间初始特征；对时间初始特征和空间初始特征进行特征提取，得到最终的时间特征和空间特征；根据最终的时间特征和空间特征构建骨架行为识别模型的损失函数；利用损失函数对骨架行为识别模型进行迭代训练，当损失函数值收敛至预设范围时，对应的骨架行为识别模型作为最终的骨架行为识别模型。本发明通过骨架数据增强策略与初始特征提取，生成多粒度时空特征，结合多粒度和跨层次对比损失机制，提升模型对复杂行为的识别能力，无需大量标注数据即可实现高效学习，具备较强的鲁棒性。