一种基于改进生成对抗网络的肠镜图像增强方法

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一种基于改进生成对抗网络的肠镜图像增强方法
申请号:CN202510204043
申请日期:2025-02-24
公开号:CN119941561B
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于改进生成对抗网络的肠镜图像增强方法,涉及图像数据处理领域。本发明提出了肠镜图像数据处理流程,包括获取肠镜图像数据、构建生成器、构建判别器、构建肠镜图像增强模型和获得肠镜增强图像,其中生成器基于ResUNet的编码器‑解码器结构,结合双分支注意力机制,提取肠镜图像的多尺度特征,通过融合不同尺度的特征增强图像关键区域的特征,生成增强后的肠镜图像;其中判别器由多层卷积组成,结合特定的损失函数评估生成图像的增强效果,并通过反馈机制引导生成器生成高质量的肠镜增强图像。
技术关键词
肠镜 图像增强模型 图像增强方法 生成对抗网络 编码器 分支 注意力机制 通道 输出特征 图像数据处理 解码器结构 多层感知器 Sigmoid函数 参数 多层感知机 元素
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