摘要
本申请提供一种涡轮冷却器实时故障诊断方法和装置。本申请提供的方法包括:建立涡轮冷却器仿真模型,涡轮冷却器仿真模型包括一维仿真模型和三维仿真模型;基于涡轮冷却器仿真模型仿真各个故障模式,得到各个故障模式下的故障数据;根据故障数据确定涡轮冷却器的状态监测参数;基于状态监测参数建立概率神经网络备选模型集;基于概率神经网络备选模型集和工况参数形成故障诊断模型集,并基于工况参数和故障诊断模型集计算匹配矩阵;基于匹配矩阵从故障诊断模型集中确定目标故障诊断模型,基于目标故障诊断模型和实时故障工况进行故障诊断。本申请提供的涡轮冷却器实时故障诊断方法和装置,可实现变工况下的实时故障诊断。
技术关键词
涡轮冷却器
故障诊断模型
三维仿真模型
工况参数
故障工况
故障诊断方法
CART决策树
斯皮尔曼等级相关系数
矩阵
模式
样本
神经网络模型
诊断模块
故障诊断装置
历史运行数据
系统为您推荐了相关专利信息
离心式冷水机组
压缩机转速
节能优化控制
节能控制方法
历史运行数据
故障诊断模型
故障诊断优化方法
分区
故障分析模型
历史故障信息
尺度分析方法
三维有限元模型
电梯
瞬态温度模型
接触面
地下工程围岩
工况参数
变形预测方法
应力
学习算法
燃烧室出口温度
Stacking集成模型
效能预测方法
实时监测数据
梯度提升决策树