一种基于双约束的半监督非负矩阵分解多视图聚类方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于双约束的半监督非负矩阵分解多视图聚类方法
申请号:CN202411626101
申请日期:2024-11-14
公开号:CN119719811A
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于双约束的半监督非负矩阵分解多视图聚类方法,采用双约束算法实现,所述双约束算法包括点约束传播算法和成对约束传播算法,具体而言,在获得有限标签信息时,双约束算法不仅利用点约束传播算法来构建标签正则化,而且采用基于超图成对约束传播算法来构建多视图超图正则化,进而提高模型对多视图聚类的检测准确性。本发明能够利用标签信息和成对的监督信息来提高多视图聚类的性能。
技术关键词
矩阵 聚类方法 标签 传播算法 顶点 拉普拉斯 标记 KKT条件 元素 聚类系统 数据获取模块 超参数 定义 计算机 处理器
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于图像识别的从医疗化验中提取化验结果信息的方法及系统
医疗化验单图像 文本 指标 表格 建立映射关系
2
基于RRAM忆阻器件的简化传感器内计算架构电路
信息处理方法 传感器阵列 数据管理模块 RRAM写入 原位
3
一种3D脑神经元胞体图像分割方法、介质、设备
图像分割方法 图像分割网络 特征提取器 预测类别 计算机可读指令
4
一种基于多头自注意力机制和时空融合图的交通流量预测系统
交通流量预测系统 注意力机制 传输模块 动态时间规整算法 管理用户权限
5
一种用于脑电信号分类的数据优化方法、装置及设备
脑电信号分类 数据优化方法 空间权重矩阵 智能信息处理技术 电极
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号