摘要
本发明提出了一种基于双约束的半监督非负矩阵分解多视图聚类方法,采用双约束算法实现,所述双约束算法包括点约束传播算法和成对约束传播算法,具体而言,在获得有限标签信息时,双约束算法不仅利用点约束传播算法来构建标签正则化,而且采用基于超图成对约束传播算法来构建多视图超图正则化,进而提高模型对多视图聚类的检测准确性。本发明能够利用标签信息和成对的监督信息来提高多视图聚类的性能。
技术关键词
矩阵
聚类方法
标签
传播算法
顶点
拉普拉斯
标记
KKT条件
元素
聚类系统
数据获取模块
超参数
定义
计算机
处理器
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信息处理方法
传感器阵列
数据管理模块
RRAM写入
原位
图像分割方法
图像分割网络
特征提取器
预测类别
计算机可读指令
交通流量预测系统
注意力机制
传输模块
动态时间规整算法
管理用户权限
脑电信号分类
数据优化方法
空间权重矩阵
智能信息处理技术
电极