一种3D脑神经元胞体图像分割方法、介质、设备

AITNT
正文
推荐专利
一种3D脑神经元胞体图像分割方法、介质、设备
申请号:CN202510097738
申请日期:2025-01-22
公开号:CN119942123B
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种3D脑神经元胞体图像分割算法、介质、设备,涉及图像分割技术领域,方法包括:获取三个不同的3D脑神经元胞体图像数据集,并进行标注,将三个数据集分为两组,将其中一组数据集和相应标注作为源域,另外一组数据集作为目标域,得到六种源域和目标域的组合;构建图像分割网络,包括:一个特征提取器、两个判别器和一个自训练模块;将待分割的图像输入训练好的图像分割网络,得到图像分割结果。本发明能够取得更高的分割精度。
技术关键词
图像分割方法 图像分割网络 特征提取器 预测类别 计算机可读指令 模块 注意力 Softmax函数 样本 像素点 数据 标签 图像分割技术 图像分割算法 解码器 全局平均池化 通道 可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
1
模型训练方法、医学图像分割方法和装置
医学图像分割模型 医学图像分割方法 模型训练方法 投影特征 编码器模块
2
一种功率器件的设计方法及系统
功率场效应管 外延层电阻率 功率器件 线性单元 层厚度
3
一种基于文本深度聚类的社区发现方法、系统和存储介质
社区发现方法 文本特征向量 注意力机制 卷积神经网络模型 词语
4
一种城市餐厅健康等级预测评估方法及装置
预测评估方法 空间矢量数据 菜品图像 图文 兴趣点
5
一种语音合成方法、装置、计算机设备及存储介质
离散特征 文本 语音特征 计算机可读指令 频谱特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号