面向虚拟数字平台搭建的数据采集方法及系统

本发明公开了面向虚拟数字平台搭建的数据采集方法及系统，具体涉及虚拟数字交互领域，用于解决用户兴趣捕捉与认知疲劳问题，是在虚拟展会、在线购物平台等场景中精准捕捉用户的长线兴趣，并有效应对短期认知疲劳现象。通过时变协方差矩阵和图神经网络的融合策略，实时监测用户多模态行为数据，动态调整模态权重并融合多维特征。结合时间序列分析与聚类算法，系统对比当前行为与历史基线，精准提取偏差数据。通过深度学习模型实时评估用户的认知疲劳状态，生成高风险和低风险反馈信号，触发基于长线兴趣的推荐优化。该技术方案确保推送内容与用户长期需求一致，避免信息过载造成的认知负担，提升了推荐精准性与用户体验，降低了流失率。