摘要
本发明属于电池剩余使用寿命预测技术领域,针对现有技术中锂电池经常在复杂条件下运行,容易受到工作条件和环境干扰的影响而产生不可靠的数据,从而引入不确定性,影响预测精度的问题,本发明提出了一种锂离子电池剩余使用寿命预测方法,通过相关性分析合理选择健康指标,利用线性插值方法对健康指标中的异常数据进行清洗,并将属性可靠性引入到匹配度计算过程中的设计,以及通过对预测模型的参数进行优化;且采用Loess平滑方法对预测数据进行平滑处理,提高了锂离子电池剩余使用寿命预测的稳定性和准确性。
技术关键词
置信规则库
锂离子电池
指标
平滑方法
电池剩余使用寿命
证据推理方法
线性插值方法
曲线
表达式
协方差矩阵
参数
预测系统
异常数据
分析模块
代表
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非易失性存储介质
指标
对象
通信网络
梯度提升模型
缺失数据填充方法
融合特征
特征选择算法
特征选择方法
标签