摘要
本公开涉及一个新的草原SAR图像地物目标检测方法,包括:制作草原SAR图像数据集;草原SAR图像数据的格式转换和划分;采用YOLOv8作为基础网络进行模型训练,包括:通过Backbone网络进行特征提取;通过改进后的Neck网络进行处理和增强从Backbone中提取的特征,并将其进行特征融合;在Head网络中使用改进后的损失函数进行训练;模型推理及评估。本公开各实施例减少了漏检和误检,提高了检测精度,完全满足了实际应用需求。
技术关键词
SAR图像地物
注意力机制
网络
模块
抑制算法
基础
样本
曲线
数据
标签
定义
冗余
格式
精度
坐标
指标
代表
参数
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资源分配优化方法
队列模型
网络架构
计算机执行指令
李雅普诺夫优化
光学式触觉传感器
成像镜头模块
导光板
苯乙烯嵌段共聚物
热塑性弹性体
配电变压器
档位调节方法
综合评价体系
指标
电压
智能巡检装置
层次分析模型
巡检策略
层级
远程监控中心