摘要
本申请实施例提供一种基于STR‑RIS辅助NOMA边缘计算的资源分配优化方法。应用于移动边缘计算领域,该方法通过构建NOMA环境下STAR‑RIS辅助的边缘计算网络架构,建立关于边缘计算网络架构的通信模型、队列模型以及计算模型,并根据建立的通信模型、队列模型以及计算模型构建用户计算总成本模型,建立以最小化用户计算总成本为目标的优化问题,并将优化问题转换为求解次最优的用户分组方案以及求解以最小化用户总成本为目标的最优卸载功率分配方案,并根据求解结果进行边缘计算的资源分配优化。该方法可以在任意时隙的开始指导用户使用最优的功率传输任务,以使所有用户的长期总计算成本最小化。
技术关键词
资源分配优化方法
队列模型
网络架构
计算机执行指令
李雅普诺夫优化
功率
计算机存储介质
深度强化学习算法
信号
基站
优化设备
元件
优化装置
代表
解码
速率
存储器
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文本
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音频