基于STAR-RIS辅助NOMA边缘计算的资源分配优化方法

AITNT
正文
推荐专利
基于STAR-RIS辅助NOMA边缘计算的资源分配优化方法
申请号:CN202510542372
申请日期:2025-04-28
公开号:CN120321677A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提供一种基于STR‑RIS辅助NOMA边缘计算的资源分配优化方法。应用于移动边缘计算领域,该方法通过构建NOMA环境下STAR‑RIS辅助的边缘计算网络架构,建立关于边缘计算网络架构的通信模型、队列模型以及计算模型,并根据建立的通信模型、队列模型以及计算模型构建用户计算总成本模型,建立以最小化用户计算总成本为目标的优化问题,并将优化问题转换为求解次最优的用户分组方案以及求解以最小化用户总成本为目标的最优卸载功率分配方案,并根据求解结果进行边缘计算的资源分配优化。该方法可以在任意时隙的开始指导用户使用最优的功率传输任务,以使所有用户的长期总计算成本最小化。
技术关键词
资源分配优化方法 队列模型 网络架构 计算机执行指令 李雅普诺夫优化 功率 计算机存储介质 深度强化学习算法 信号 基站 优化设备 元件 优化装置 代表 解码 速率 存储器 处理器
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于SAC强化学习的CR-NOMA网络功率分配优化方法
功率分配优化方法 非正交多址接入系统 功率分配参数 连续动作空间 无线通信网络优化
2
一种图神经网络最优架构构建方法及系统
架构构建方法 神经网络架构 神经网络模型 神经网络参数 大语言模型
3
一种跨语言语音识别转化方法
语音识别转化方法 非瞬时性计算机可读存储介质 文本 数据 音频
4
火电厂碳排放预测模型的构建方法及系统
火电厂碳排放 矩阵 时序特征 网络架构 粒子
5
一种考虑退化成本与SOC均衡的储能集群在线调频方法
储能电站 集群 调频方法 队列 在线
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号