一种图神经网络最优架构构建方法及系统

本发明公开了一种图神经网络最优架构构建方法及系统，涉及图神经网络架构构建技术领域。本发明的技术要点包括：预先设计包含多个图神经网络参数的搜索空间、用于引导大语言模型回复的提示语模板；基于提示语模板获取初始触发的提示语；将初始触发的提示语输入预训练的大语言模型中进行采样，获取初始多组图神经网络配置参数；基于初始多组图神经网络配置参数构建对应的多个图神经网络；利用训练集对多个图神经网络分别进行训练，并利用测试集进行筛选；迭代重复上述过程获取最优图神经网络；并将构建的最优图神经网络应用于药物性质预测任务中。本发明可在节约训练成本和资源前提下获取性能较优的图神经网络架构。