一种企业能耗数据预测方法、系统及设备

本发明公开了一种企业能耗数据预测方法、系统及设备，属于能耗预测技术领域，用于解决如下技术问题：目前的能耗数据预测技术主要存在过度依赖完整数据集以及对非线性数据处理能力差的缺点。方法包括：基于K‑means算法，对预采集的企业能耗数据进行预处理；对预处理后的企业能耗数据进行特征提取，得到能耗数据特征；其中，所述能耗数据特征至少包括时间特征及统计特征；构建能耗预测模型，并通过预处理后的企业能耗数据与所述能耗数据特征训练所述能耗预测模型；在训练过程中，基于网格搜索法，确定模型最优参数，得到优化能耗预测模型；将目标企业的最新能耗数据输入所述优化能耗预测模型，得到未来预设时间段内的能耗预测结果。