基于时变-时不变特征提取的供水管网流量预测方法

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基于时变-时不变特征提取的供水管网流量预测方法
申请号:CN202411626628
申请日期:2024-11-14
公开号:CN119577425B
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于时不变特征提取的供水管网流量预测方法,涉及供水管网流量预测技术领域,一种基于时不变特征提取的供水管网流量预测模型,通过信号分离模块基于时域信号获取高频信号和低频信号,基于高频信号以及低频信号,获取时不变信号以及时变信号;然后特征提取模块基于时不变信号和时变信号,获取时不变特征以及时变特征;流量预测模块基于时不变特征以及时变特征,获取预测的供水管网流量;通过将时变和时不变特征分开处理,能够更精确地捕捉时变特征以及时不变特征各自的特性;使用快速傅里叶变换以及其逆变换,从时域信号中提取频域信号,并将其划分为时变信号和时不变信号,提升了模型的性能,提高了供水管网流量预测的准确性。
技术关键词
流量预测方法 供水管 信号 特征提取模块 历史流量数据 注意力机制 流量预测模型 流量预测技术 傅里叶变换方法 时域特征 更新网络参数 时序 高斯核函数 解码器 编码器 样本 指标 过滤器
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