基于LPSTGAN网络的风格迁移方法及系统

本发明涉及印刷媒体图像处理技术领域，尤其是提供了一种基于LPSTGAN网络的风格迁移方法及系统。该方法包括获取训练数据集和测试数据集；通过改进CycleGAN网络模型，构建LPSTGAN网络模型；配置模型训练环境，并将LPSTGAN网络模型部署于配置的模型训练环境中，设置预设参数，通过训练数据集对LPSTGAN网络模型进行训练，获得训练后的LPSTGAN网络模型；调用训练后的LPSTGAN网络模型的权重文件，通过测试数据集对模型进行全面评估，获得评估结果，该方法在保持内容图像纹理的同时，能够将风格特征有效的融合，在结构、色彩方面提高了对生成的迁移图像的主客观评价。