摘要
本申请提供一种颅内未破裂动脉瘤血流导向治疗后闭塞预测方法,该方法包括:获取接受血流导向装置治疗的患者的临床资料和DSA影像学资料;DSA影像学资料包括术前、术后即刻和随访的DSA数据;基于术前、术后即刻的DSA数据,通过三维重建、有限元模拟和计算流体力学方法,测定动脉瘤形态学参数和术前、术后即刻的血流动力学参数;基于随访的DSA数据、临床资料、动脉瘤形态学参数和血流动力学参数,采用统计学分析预测模型,预测颅内未破裂动脉瘤血流导向治疗后的闭塞情况。该方案可以精准预测FD治疗后的颅内动脉瘤闭塞。
技术关键词
血流动力学参数
血流导向装置
资料
机器学习算法
变量
三维模型
回归方法
弹簧圈
数据
交叉验证法
处理器
预测装置
随机森林
患者
分析方法
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