摘要
本发明提出一种自适应曝光调整的海域浒苔识别方法及系统,通过改进的M‑Net网络对浒苔图像进行曝光调整,M‑Net网络融合SimSPPF模块和SE注意力机制,在保留图像的多尺度细节信息的同时有效增强图像质量,在曝光不足或过曝条件下能够更好地捕获浒苔的关键特征,基于曝光调整后的浒苔图像进行识别,提高了浒苔检测的准确性和稳定性。
技术关键词
浒苔
识别方法
多尺度信息
加权特征
图像
构建训练集
双线性
注意力机制
池化特征
网络
分辨率
编码特征
矩形包围框
模型训练模块
处理器
计算机程序产品
像素
系统为您推荐了相关专利信息
退化监测方法
反射率数据
卫星遥感影像
植被
遥感影像数据
融合深度学习模型
西瓜
分类方法
卷积神经网络模块
光谱采集装置
手势识别模型
手部关键点
手势识别方法
OTSU算法
视频流
轻量化神经网络
腹腔镜手术
图像分割方法
腹腔镜图像
语义分割网络
生成方法
解码器
图像编码器
脑电信号处理技术
图像嵌入