摘要
本申请涉及变电站硬压板状态监控技术领域,尤其涉及一种识别变电站硬压板投退状态的方法及装置。方法包括:获取硬压板的实时图像;通过轻量级CNN模型对所述实时图像进行处理,得到初步识别结果;通过复杂CNN模型对所述初步识别结果进行处理,得到细化识别结果;采用加权平均融合算法融合所述初步识别结果和所述细化识别结果,并得到硬压板投退状态识别结果。采用双CNN模型,轻量级CNN模型用于初步分类和特征提取,复杂CNN模型用于验证和校正,通过加权平均融合算法集成两个模型的输出结果,显著提高了识别的准确性。另外,本申请可以实现自动化识别,相对于传统的人工检查,可以有效降低人工成本。
技术关键词
变电站硬压板
实时图像
融合算法
训练集
状态监控技术
识别模块
图像增强模块
图像采集模块
校正
对比度
数据
光照
亮度
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自然语言
查询生成方法
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查询模型
关键词
动态规划模型
规划系统
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扩充模块
准确识别图像