一种大尺度遥感图像语义分割优化方法

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正文
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一种大尺度遥感图像语义分割优化方法
申请号:CN202411628462
申请日期:2024-11-14
公开号:CN119741489A
公开日期:2025-04-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种大尺度遥感图像语义分割优化方法,包括以下步骤:步骤S1、确定裁切图块尺寸、边缘距离和保留区尺寸;步骤S2、定义分割结果矩阵,根据边缘距离将大尺度原始待分割图像划分为边缘区域和内部区域;步骤S3、以保留区尺寸为基准定义窗口的尺寸,在内部区域按顺序滑动,完成图块定位;步骤S4、根据定位结果将每个位置的保留区图块范围外扩并对保留区图块进行裁切,并将裁切图块输入语义分割网络,得到图块推理结果;步骤S5、对每个位置对应的图块推理结果进行边缘裁切后贴回分割结果矩阵的对应位置;步骤S6、裁切分割结果矩阵的边缘,得到最终分割结果。本发明可有效解决传统大尺度遥感影像分割方法存在的部分区域信息错误或缺失的问题。
技术关键词
语义分割优化方法 大尺度遥感图像 语义分割网络 尺寸 大尺度遥感影像 矩阵 定义 分割方法 基准 坐标 像素 模式
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