一种基于深度多示例学习的磁异常检测方法

本发明实施例提供了一种检测海底磁目标的磁异常检测算法，包括：通过船只拖曳大型通电线圈，对测量区域进行充磁处理，充磁完成后使用磁场测量仪器对目标区域进行磁场数据采集，得到磁场数据集，并对采集的磁场数集据进行数据预处理；进行袋标签分配，根据预设分配方案，为每个袋分配标签，包含磁异常的袋为正标签，否则为负标签；模型架构设计，构建多示例学习模型；将新采集到的磁场数据按照行驶轨迹划分成多个袋，提取特征并输入到训练好的模型中；根据训练好的模型所输出的预测值和评分值，进行实地验证。极大提高磁异常检测的准确性和效率。