基于模型预测控制的机器人主动柔顺控制方法

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基于模型预测控制的机器人主动柔顺控制方法
申请号:CN202411628737
申请日期:2024-11-14
公开号:CN119748425B
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于模型预测控制的机器人主动柔顺控制方法,其包括以下步骤:获取机器人的物理模型并构建机器人的动力学模型;对机器人在操作对象表面的历史路径点进行采样,并对历史路径点进行分类和处理;通过历史路径点的轨迹拟合,调整未来路径点相对于操作对象表面的位置和位姿;利用机器人的运动学和动力学模型,采用模型预测控制的方法,通过最小化目标函数并设置约束条件,实现机器人的精确运动和力的控制。该方法具有较高的鲁棒性和抗干扰能力,并能够适应不同的工作场景和环境条件,提高操作的精准度和可靠性。
技术关键词
机器人动力学模型 协方差矩阵 对象 雅克比矩阵 机器人关节 轨迹 控制器模块 关节力矩 数据处理模块 加速度 处理器通信 邻域 观测器 物理 存储器
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