摘要
本申请公开了一种基于数据驱动的裂纹扩展模型建立方法、设备及介质,涉及航空结构疲劳安全设计领域,方法包括:获取多源裂纹扩展实验数据并进行数据分类;获取包含未知修正项的初始裂纹扩展模型;根据预设的运算符和终止符随机构造修正项中基函数的多种函数表达形式;将构造的基函数代入初始裂纹扩展模型中,得出备选裂纹扩展模型;将备选裂纹扩展模型构成初始裂纹扩展模型种群;采用基因交叉与突变行为对初始裂纹扩展模型种群中的个体进行演化,根据各分类的裂纹扩展实验数据对每一个体的模型参数进行拟合,计算出每一个体的评价指标以筛选出最优裂纹扩展模型。本发明能够基于多源裂纹扩展实验数据可靠地学习得到满足要求的统一裂纹扩展模型。
技术关键词
裂纹
模型建立方法
复杂度
参数
数据分类
数值
基因
指标
表达式
航空结构
处理器
扩展模块
元素
计算机设备
可读存储介质
变量
可靠地
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
预测模型构建方法
多平台
互联网
点击率
特征工程
喷绘打印设备
自动喷涂装置
数字孪生体
喷涂组件
激光扫描仪
末端六维力传感器
机械臂
运动控制信号
力矩
矩阵
大语言模型
知识提取方法
计算机程序指令
分块
特征提取模块