一种基于阶次搜索的动叶片异步振动参数辨识方法

本发明公开一种基于阶次搜索的动叶片异步振动参数辨识方法，首先，对动叶片异步振动欠采样信号进行快速傅里叶变换；对现有的多信号分类算法进行优化，将频率搜索转换为阶次搜索，实现动叶片异步振动频率整数阶次的估计；融合FFT算法分析结果和阶次搜索结果，获取动叶片异步振动参数。本发明将频率搜索转化成阶次搜索，极大的提高了频率辨识的计算效率。FFT算法能够准确获取动叶片异步振动的非整数阶次，能够提升本发明的频率辨识精度。本发明可以在无叶片先验知识的背景下，根据叶端定时信号进行动叶片异步振动参数辨识，实现叶片振动频率有效估计和振动幅值高精度重构。