一种大学校园景观的视觉健康评估方法、系统及设备

本发明提供了一种大学校园景观的视觉健康评估方法、系统及设备，所述方法具体包括：获取大学校园景观图像数据，基于校园景观评估特征对所述大学校园景观图像数据进行评分，并采用Cohen's Kappa统计方法对评分进行一致性检查，获得评分数据；将所述大学校园景观图像数据和所述评分数据进行关联匹配，形成视觉健康评估数据集；将所述视觉健康评估数据集输入到预构建的深度学习模型中进行训练，生成视觉健康评估模型；通过对所述视觉健康评估模型的输出结果进行热力图生成，确定所述视觉健康评估模型对大学校园景观图像的关键评估区域。本发明旨在实现CLM评估过程的自动化，提高评估效率和客观性，能够应用于大规模校园景观分析。