摘要
本发明适用于裸眼3D技术领域,提供了一种基于OSG的裸眼3D交互方法及系统,包括以下步骤:加载OSG库和深度学习模型,使用OSG加载3D模型、贴图和光源,得到OSG场景;实时采集用户的交互数据,将所述交互数据输入深度学习模型,进行实时分析;输出分析得到的视角参数和模型参数,根据所述视角参数和模型参数调整OSG场景中的相机位置和模型姿态;根据优化后的OSG场景,利用计算机视觉技术生成视差图像,利用深度学习算法对视差图像进行优化,以提高3D效果的真实感和立体感;将优化后的所述视差图像合成为裸眼3D图像。本发明能够根据用户的实际交互行为进行实时、智能的调整,且3D效果的真实感和立体感强。
技术关键词
深度学习模型
交互方法
生成视差图像
深度学习算法
参数
场景
感知损失函数
数据
视角
真实感
生成对抗网络
深度图
立体感
密集卷积网络
分支
局部细节特征
相机
左右眼图像
DTW算法
系统为您推荐了相关专利信息
堆叠模块
语音识别方法
残差模块
局部空间特征
线性
保障方法
多源定位技术
干扰信号特征
多源监测数据
智能识别技术
光学成像
缺陷检测方法
缺陷检测装置
多波长光源
深度学习算法
钢丝绳芯输送带
刀具结构
优化设计方法
有限元分析软件
克里金模型
无人车编队
无人车路径规划
路径规划方法
终点
坐标